El Muestreo

 Muestreo

Una muestra puede ser seleccionada de manera aleatoria o no.

Muestreo probabilístico.

Los elementos que estudia tienen la misma posibilidad de formar parte de la muestra, están todos al alcance y son seleccionados de forma que todo sea posible.

Muestreo aleatorio: Cada individuo u ente en la misma población tiene la misma posibilidad de ser escogido o seleccionado al azar.

Muestreo sistemático: Cada k ítem es seleccionado aleatoriamente, una vez que se identifique un origen.

El k ítem=N/n se define por la relación entre los tamaños de la población (N) y muestra(n).

Muestreo Estratificado: Se divide la población en estratos homogéneos y se toma una fracción del total de la muestra de cada grupo o estrato.

Muestreo Cluster (conglomerado): la población es dividida en grupos de muestras, se selecciona de cada uno de los Cluster de un grupo seleccionado aleatoriamente. El proceso de selección dentro de los Cluster puede ser simple o sistemático.

Muestreo no probabilístico.

Obtiene muestras sin que todos los individuos de la población tengan posibilidades iguales de ser elegidos; esto suele ser así porque están fuera de las posibilidades.

Muestra (Juicio): Cuando un investigador conoce el tema es muy posible que emita un juicio de selección basado en hechos concretos.

Muestra (Convivencia): Las unidades del muestreo son incluidos en la muestra por conveniencia o beneficio.

Muestreo por bola de nieve: Consiste en ir eligiendo los individuos a partir de un sujeto o grupo reducido, el cual va dirigiendo a otros individuos con características que se desean estudiar.

Muestreo por Cuotas: Selecciona la muestra por considerando una seria de características específicas presentes en la población, se considera que cada muestra debe tener las mismas características.

Tamaño del muestreo

Formulas

N= tamaño de la población

n = tamaño de la muestra

o = desviación estándar de la población

S = desviación estándar de la muestra

e = error de muestral o de muestreo

P = proporción en la población

p = proporción en la muestra

z = valor normal del intervalo de confianza

Q = 1-P      o       q = 1-p  

Muestreo Probabilístico

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